Koyu zemin üzerinde nokta ızgarasından oluşan bir görsel; büyüteç altında yalnızca bazı noktalar maviye dönerek gizli bir filigran desenini ortaya çıkarıyor

SynthID Detector, bir görselin, videonun ya da ses dosyasının Google’ın veya ortaklarının yapay zeka araçlarıyla üretilip üretilmediğini, içine gömülü görünmez SynthID filigranını arayarak kontrol eden ücretsiz bir web aracıdır. Google, aracı 7 Ekim 2026’da herkese açtı: synthid.com adresinden, şimdilik yalnızca İngilizce arayüzle ve dünya genelinde kullanılabiliyor.

Bir yıl önce yalnızca gazeteci ve araştırmacılara açık olan bu portal artık müşterinin gönderdiği “gerçek fotoğrafı” kontrol etmek isteyen her tasarımcının elinde. Ama doğru okunmazsa yanlış güven verir: “filigran yok” sonucu, görselin insan yapımı olduğunu kanıtlamaz.

SynthID Detector ne yapar, ne yapmaz?

SynthID, Google DeepMind’ın 2023’te tanıttığı bir filigran teknolojisi. Filigran, içerik üretilirken piksellerin ya da ses sinyalinin içine gömülüyor; DeepMind’a göre kırpma, filtre, kare hızı değişikliği ve kayıplı sıkıştırmadan sonra da büyük ölçüde okunabiliyor. Dedektör yalnızca bu izi arıyor.

YAPAR
SynthID filigranını arar
Yüklediğin görsel, video ya da ses dosyasında gözle görülmeyen SynthID filigranı olup olmadığına bakar.
YAPAR
Ortak şirketleri de tanır
Google’ın yanında OpenAI, NVIDIA ve Kakao araçlarıyla üretilen filigranlı içeriği tanır; Apple desteği “yakında”.
YAPMAZ
Genel bir AI dedektörü değildir
SynthID kullanmayan bir araçla üretilmiş içerikte filigran olmadığı için onu yakalayamaz.
YAPMAZ
Üretim ile düzenlemeyi ayırmaz
Sonuç “AI ile yapıldı ya da düzenlendi” der; dosyanın tamamen mi, kısmen mi AI işi olduğunu söylemez.
Dedektörün kapsamı ve sınırları. Kaynak: Google, MacRumors.

Google’ın kendi ifadesiyle araç “genel bir AI dedektörü değil”. Bu yüzden sorunun doğru biçimi “Bu görsel AI mı?” değil, “Bu görsel, filigran kullanan araçlardan biriyle mi yapıldı?” olmalı.

SynthID Detector nasıl kullanılır?

Akış dört adımdan oluşuyor. Google duyurusu adresi ve kapsamı veriyor; oturum açma şartını MacRumors aktarıyor.

  1. synthid.com’u aç: Araç ayrı bir web sitesi olarak çalışıyor, uygulama kurmak gerekmiyor.
  2. Oturum aç: Dosya yüklemek için giriş yapmak zorunlu.
  3. Dosyayı yükle: Görsel, video ya da ses dosyası seç. Elinde orijinal dosya varsa onu kullan; ekran görüntüsü alıyorsan görselin etrafını sıkı kırp.
  4. Sonucu oku: Sağdaki metin sonucu özetliyor; videolarda görüntü ve ses izleri ayrı zaman çizelgelerinde gösteriliyor.

Ekran görüntüsünün kırpılmasıyla ilgili ipucu Google’ın Gemini yardım sayfasından: birden fazla görselden oluşan kolajları yüklememek, doğruluğu artırıyor.

Gemini’de AI görseli nasıl doğrulanır?

İkinci yol Gemini uygulaması. Google’a göre Search, Gemini ve Chrome’daki yerleşik doğrulama özellikleri günde 1 milyondan fazla isteği karşılıyor. Kritik fark şu: Gemini şimdilik yalnızca Google AI araçlarının içeriğini tanıyor; OpenAI ya da NVIDIA çıktısı için synthid.com gerekiyor.

  1. gemini.google.com’u aç ve kişisel hesabınla (ya da uygun bir Workspace hesabıyla) oturum aç.
  2. Dosya ekle menüsünden görseli, videoyu ya da sesi bilgisayardan, Google Fotoğraflar’dan veya Drive’dan seç. Her seferinde tek dosya.
  3. Soruyu yaz: “Is this AI-generated?” ya da “Was this image created or edited by Google AI?” gibi bir doğrulama sorusu sor.
  4. Yanıtı oku: Gemini, videolarda filigranın hangi bölümde bulunduğunu da söylüyor. Dosyada Content Credentials (C2PA) varsa düzenleme geçmişinin özeti de geliyor.
synthid.com (SynthID Detector)Gemini uygulaması
Tanıdığı içerikGoogle, OpenAI, NVIDIA, Kakao; Apple yakındaYalnızca Google AI araçları
Dosya türüGörsel, video, sesGörsel, video, ses
Dosya sınırıGoogle açıklamadı100 MB; video 90 sn, ses 1 saat altında
Günlük kotaGoogle açıklamadı~10 görsel, ~10 video (toplam 5 dk), ~10 ses (toplam 3 saat)
Ek bilgi—Content Credentials (C2PA) özeti
GirişZorunluZorunlu
İki doğrulama yolunun karşılaştırması. Kaynak: Google, Gemini Yardım Merkezi, MacRumors.

“Filigran yok” sonucu ne anlama geliyor?

En sık yapılacak hata, olumsuz sonucu temize çıkma belgesi saymak. Üç olası sonucun anlamı birbirinden farklı:

SONUÇ 1
Filigran bulundu
Dosyanın tamamı ya da bir kısmı filigranı taşıyan bir AI modeliyle üretilmiş veya düzenlenmiş. Sonrasında başka düzenleme de görmüş olabilir.
SONUÇ 2
Filigran bulunamadı
Dosya o araçlarla yapılmamış olabilir; ama filigran kullanmayan başka bir AI aracıyla yapılmış da olabilir. “İnsan yapımı” kanıtı değildir.
SONUÇ 3
Belirsiz
Çok sade ya da soyut içerik, filigran taşımayacak kadar küçük bir düzenleme veya yoğun sıkıştırma net sonucu engelleyebilir.
Sonuçları okuma rehberi. Kaynak: Gemini Yardım Merkezi, MacRumors; arayüz metni Google’ın paylaştığı ekran görüntüsünden.

Google da filigranın çok sayıda değişiklikten sonra tespit edilemeyebileceğini kabul ediyor. Aynı sayfa, kesin olmayan durumlarda ters görsel arama, EXIF verisi kontrolü ve bozuk metin, el ya da gölge gibi tipik AI hatalarına bakmayı öneriyor.

Neden şimdi önemli?

Filigranlı içerik hacmi kısa sürede büyüdü. Google, Mayıs 2025’te 10 milyarı aşkın içeriğin filigranlandığını söylüyordu; Ekim 2026 duyurusunda bu rakam 180 milyarı aşkın görsel ve video.

Ekim 2026 — filigranlı görsel ve video180+ milyar
Mayıs 2025 — filigranlı içerik (metin dahil)10+ milyar
SynthID filigranı taşıyan içerik miktarı, Google’ın iki duyurusuna göre: yaklaşık 18 kat. İki rakam birebir aynı şeyi saymıyor; 2025 rakamı metni de kapsıyor, 2026 rakamı yalnızca görsel ve videoyu (ayrıca 240.000 yıllık ses). Kaynak: Google, Mayıs 2025, Google, Ekim 2026.

İkinci etken ortaklık ağı. OpenAI ve NVIDIA’nın da aynı filigranı kullanması, tek bir kontrolün piyasadaki görsel üreticilerin önemli bir kısmını kapsaması anlamına geliyor. Anthropic ise kendi metin filigranını kullanıyor; onu Claude’un görünmez filigranı yazımızda anlattık.

Tasarımcılar ve içerik üreticileri için pratik kullanım

  • Onay işareti Müşteri görseli kontrolü: “Kendi çektiğimiz fotoğraf” diye gelen bir görselde filigran çıkarsa, kampanyada kullanmadan önce kaynağını sor.
  • Onay işareti Kendi çıktın: Gemini ya da OpenAI araçlarıyla ürettiğin bir görselin filigranlı olduğunu bilmek, AI etiketi gerektiren platformlarda açıklamayı kolaylaştırır.
  • Onay işareti Haber ve sosyal medya görselleri: Viral bir videoyu paylaşmadan önce ses ve görüntü izlerini ayrı ayrı kontrol et.
  • Çarpı işareti Tek kanıt olarak kullanma: “Filigran yok” sonucu bir fotoğrafın gerçek olduğunu göstermez; Midjourney gibi listede olmayan araçların çıktısı da bu sonucu verir.
  • Çarpı işareti Toplu tarama aracı sanma: Gemini’de tek seferde tek dosya yüklenebiliyor ve günlük kota var; synthid.com’un sınırlarını Google henüz açıklamadı.

Fotoğrafın gerçekliğini kameranın kendisinden kanıtlama yaklaşımı için Apple Reference Image ve CAIM1 yazılarımıza, AI görsellerin neden kusurlu görünmeye çalıştığına dair kusur trendi analizine bakabilirsin.

Sık sorulan sorular

SynthID Detector ücretsiz mi?

Google aracı herkese açık bir web sitesi olarak sunuyor ve kullanım için bir ücret belirtmiyor. Dosya yüklemek için oturum açmak gerekiyor (MacRumors).

SynthID Detector Türkiye’de kullanılabilir mi?

Evet. Google, aracın dünya genelinde kullanılabildiğini söylüyor; yalnız arayüz şimdilik İngilizce.

SynthID Detector Midjourney görsellerini tespit eder mi?

Hayır, Midjourney Google’ın açıkladığı ortaklar arasında yok. Dedektör yalnızca SynthID filigranı taşıyan içeriği tanır; listede olmayan araçların çıktısı “filigran bulunamadı” sonucu verir.

ChatGPT ile üretilen görseller SynthID ile tespit edilir mi?

OpenAI, Google’ın saydığı ortaklar arasında; synthid.com bu içeriği tanıyabiliyor. Gemini uygulamasındaki doğrulama ise şimdilik yalnızca Google AI içeriğini tanıyor.

SynthID metni de kontrol ediyor mu?

Filigran teknolojisi Gemini metinlerinde de kullanılıyor (DeepMind), ancak Google’ın Ekim 2026 duyurusu dedektör için yalnızca görsel, video ve ses dosyalarını sayıyor.

Aytaç Özdalgıç

Hakkında

Aytaç Özdalgıç

18 yılı aşkın profesyonel iş hayatına sahip; grafik tasarım, web tasarımı ve UI/UX alanlarında uzman. Marka kimliğinden dijital arayüzlere uzanan bütünsel bir tasarım yaklaşımı benimsiyor. Proje analizi, frontend (HTML/CSS) bilgisi sayesinde yaratıcı fikirleri işlevsel, kullanıcı odaklı ve uygulanabilir dijital çözümlere dönüştürüyor.

Hakkımda daha fazlası →

Bir Yorum Yazın

Aytaç Özdalgıç sitesinden daha fazla şey keşfedin

Okumaya devam etmek ve tüm arşive erişim kazanmak için hemen abone olun.

Okumaya Devam Edin