Gemini 4 Carbon, Google’ın 28 Ekim 2026’da duyurduğu yeni “frontier” modeli; şirketin siber güvenlik ve günlerce süren uzun ajan görevlerinde en güçlü modeli olarak tanıttığı Carbon, şu an yalnızca seçili siber savunma ekiplerine açılıyor. Geliştiriciler, şirketler ve tüketiciler için Google “mümkün olan en kısa sürede” diyor, tarih vermiyor (Google).
İki hafta önce duyurduğumuz Gemini 4 Argon artık ücretli API’de kullanılabiliyor; Carbon ise aynı kapalı kapıdan geçiyor. Aşağıda Carbon’un Argon’a göre hangi testte ne kadar ilerlediğini, nerede geride kaldığını, fiyatını ve Carbon gelene kadar bugün ne kullanabileceğinizi Google’ın kendi tablosundan derledik.
Gemini 4 Carbon nedir?
Duyuru, Google DeepMind kıdemli başkan yardımcısı ve Google’ın baş yapay zeka mimarı Koray Kavukcuoğlu imzalı. Google’a göre Carbon zor ve uzun soluklu mühendislik problemleri için tasarlandı; iç ekiplerde günlerce çalışarak çıkmazlara takılmadan büyük kod tabanlarındaki ince hataların kök nedenini bulup yamalayabiliyor (Google). Öne çıkan iddialar:
- Genel sıralama: Artificial Analysis Intelligence Index v5.0’da 59 puanla birinci; ikinci sırada 58 ile Claude Opus 5.5 var (Artificial Analysis).
- Siber savunma: Açık bulmada SEC-bench Pro %88,2, açığın istismar edilebilirliğini doğrulamada ExploitGym %54,8, kök nedeni yamalamada CWE-bench %71,0.
- Web geliştirme: WebDev Arena’da 89 Elo puanı artışla 1768 puana ve 4. sıraya çıktı.
- Güvenli kod: Google’ın iç testlerinde güvenli kod üretme başarısı Argon’un 2 katından fazla.
- Dürüstlük: Desteksiz iddialar Argon’a göre yaklaşık yarıya inmiş; eksik kanıt varsa uydurmak yerine eksik olanı listeliyor.
Gemini 4 Carbon’u kim, ne zaman kullanabilir?
Kısa cevap: bugün siz değil. Google bu hafta itibarıyla Carbon’u siber savunmacıların bir alt kümesine açtığını, erişimi Fairwind Programı üzerinden güvenilir ortaklara kademeli genişleteceğini yazıyor. Şirket ayrıca ABD hükümetinin gönüllü ön sürüm model testi sürecine katıldığını ve koruma önlemlerini geri bildirimle geliştirdiğini belirtiyor (Google).
Gemini 4 Carbon fiyatı ne kadar?
Google, Carbon’un Argon’la aynı tanıtım fiyatıyla geleceğini açıkladı: 1 milyon girdi token’ı 2 dolar, 1 milyon çıktı token’ı 10 dolar; önbellekteki girdi token’ları %95 indirimli. Tanıtım dönemi bitince 4 ve 20 dolar uygulanacak (Google). Argon için tanıtım fiyatının 30 Kasım 2026’da bittiği fiyat sayfasında yazıyor; Carbon’un tanıtım döneminin ne kadar süreceği ise açıklanmadı (Gemini API fiyatlandırma).
| Model | Girdi (1M token) | Çıktı (1M token) | Bugün erişilebilir mi? |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Carbon (tanıtım) | $2 | $10 | Hayır, yalnızca seçili siber savunmacılar |
| Gemini 4 Carbon (tanıtım sonrası) | $4 | $20 | Tarih yok |
| Gemini 4 Argon (30 Kasım’a kadar) | $2 | $10 | Evet, ücretli API (gemini-4-argon) |
| Gemini 4 Argon (1 Aralık’tan itibaren) | $4 | $20 | Evet, ücretli API |
Carbon ile Argon arasındaki fark ne?
Google’ın tablosu Carbon’u Argon, GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 ve Claude Fable 5.1 ile kıyaslıyor. Carbon 17 satırın 15’inde birinci ve 17’sinde de Argon’dan önde. En büyük sıçrama siber saldırı doğrulama, çok uzun bağlam ve bilimsel terminal görevlerinde; grafik okumada ise fark neredeyse yok (Google).
Carbon’un birinci olmadığı testler
Tablonun kendisi Carbon’un her yerde önde olmadığını gösteriyor (Google):
FrontierSWE 2: Carbon %61,2; GPT-6 Astra %65,5, Claude Opus 5.5 %62,3.- OSWorld-2.1 (çevrimdışı alt küme): Carbon %81,5; Claude Opus 5.5 %87,2.
Vals Index v2.2: Carbon %70,4 ile önde, ama Claude Opus 5.5 %70,2 ile yalnızca 0,2 puan geride.
Bu sayıların hepsi Google’ın kendi kurulumuyla yapılmış ölçümler; siber güvenlik testleri de Google’ın notuna göre koruma önlemleri kapalıyken koşuldu. Bağımsız ölçümler geldikçe tablo değişebilir.
Siber güvenlik iddiaları ne kadar güçlü?
Google’ın en çok vurguladığı alan bu. Chrome ekibi, yüksek kaliteli yama üretmede Carbon’un “başka bir laboratuvarın büyük frontier modelinden” 10 kat daha iyi sonuç verdiğini bildirmiş; hangi model olduğu açıklanmıyor. Bulut güvenlik platformu Wiz de web sızma testi kıyaslamalarında Carbon’un önde olduğunu gözlemlemiş (Google, Wiz).
Tasarımcı ve web ekipleri için en somut kalem sağdaki grafik: istem enjeksiyonu (prompt injection), yani bir web sayfasına ya da belgeye gizlenmiş talimatların modeli yoldan çıkarması. Gray Swan’ın dolaylı istem enjeksiyonu testinde Argon’un saldırı başarı oranı %0,7’ydi; Carbon’da test edilen hiçbir saldırı başarılı olmadı (%0,0) (Google). Terimlere yabancıysanız NN/g’nin yapay zeka sözlüğü yazımız iyi bir başlangıç.
Tasarımcı için ne anlama geliyor?
Carbon’un siber güvenlik dışındaki kazanımlarından ikisi doğrudan tasarım işine dokunuyor. Andon Labs’in Blueprint-Bench 2 testi, ajanlardan daire fotoğraflarını doğru 2D kat planlarına dönüştürmelerini istiyor: odaları tanımak, aralarındaki ilişkiyi ve ölçeği çıkarmak gerekiyor (Andon Labs). Carbon burada %58,6 ile en yüksek skoru aldı; grafik okumayı ölçen Chartography’de ise %72,5 ile Argon’un yalnızca 0,9 puan önünde (Google). Yani grafik/rapor okuma işiniz için Carbon’u beklemenize gerek yok; Argon bugün neredeyse aynı yerde.
Web tasarımı tarafında WebDev Arena’daki 89 Elo puanlık sıçrama dikkat çekici, ama Carbon bu sıralamada 4. (Google). Bugün kullanabileceğiniz modeller arasında karar veriyorsanız Claude Sonnet 5.5 mi, Opus 5.5 mi ve GPT-6 Sol, Luna ve Claude Opus 5.5 karşılaştırmamız daha pratik bir rehber. Google’ın AI ürünlerindeki arayüz sorunlarına dair şu yazımız da modelin gücünün tek başına yetmediğini hatırlatıyor.
Carbon gelene kadar Gemini 4 Argon nasıl kullanılır?
Carbon’u bugün seçemiyorsunuz, ama aynı aileden Argon 13 Ekim’den beri ücretli Gemini API’de. Google AI Ultra aboneleri Argon’u AI Studio’da ve Google Antigravity’de de deneyebiliyor (Google). API üzerinden başlamak için:
API anahtarı alın: Google AI Studio’nun API keys sayfasından yeni bir anahtar oluşturun (Gemini API quickstart).- Ücretli katmana geçin: Argon ücretsiz katmanda yok; projenizde faturalandırma açık olmalı (fiyatlandırma).
- SDK’yı kurun:
pip install -U google-genai - Anahtarı tanımlayın:
GEMINI_API_KEYortam değişkenine anahtarınızı yazın. - Model adını değiştirin: Quickstart örneğinde model olarak
gemini-4-argonyazın (model listesi).
from google import genai
client = genai.Client()
interaction = client.interactions.create(
model="gemini-4-argon",
input="Bir tasarım sistemi için renk adlandırma kuralı öner"
)
print(interaction.output_text)
Carbon geliştiricilere açıldığında Google’ın model listesine ekleyeceği adla yalnızca model satırını değiştirmeniz yetecek; Carbon’un model kimliği henüz yayımlanmadı (Google AI for Developers).
Sık sorulan sorular
Gemini 4 Carbon ne zaman herkese açılacak?
Google kesin tarih vermedi. Önce seçili siber savunmacılar, ardından Fairwind Programı’ndaki güvenilir ortaklar erişiyor; geliştiriciler, şirketler ve tüketiciler için “mümkün olan en kısa sürede” deniyor.
Gemini 4 Carbon ücretsiz mi?
Hayır. Tanıtım fiyatı 1 milyon girdi token’ı için 2 dolar, 1 milyon çıktı token’ı için 10 dolar; sonrasında 4 ve 20 dolar. Aynı aileden Argon da Gemini API’nin ücretsiz katmanında yer almıyor.
Gemini 4 Carbon ile Gemini 4 Argon arasındaki fark ne?
Google’ın tablosundaki 17 ölçümün hepsinde Carbon, Argon’dan önde; en büyük fark ExploitGym’de (+12,8 puan), en küçük fark Chartography’de (+0,9 puan). Fiyatları tanıtım döneminde aynı; asıl fark erişim: Argon bugün ücretli API’de, Carbon değil.
Gemini 4 Carbon Gemini uygulamasında var mı?
28 Ekim 2026 itibarıyla hayır. Carbon yalnızca seçili siber savunma ekiplerine açık; tüketici ürünlerine ne zaman geleceği açıklanmadı.
Gemini 4 Carbon Claude Opus 5.5’ten iyi mi?
Google’ın ölçümlerinde çoğu testte önde: Artificial Analysis Intelligence Index’te 59’a 58, SEC-bench Pro’da Opus için skor yok. Ama OSWorld-2.1’de Opus 5.5 %87,2 ile Carbon’un %81,5’inin önünde ve FrontierSWE 2’de de Opus daha yüksek.
Kaynaklar: Google — Gemini 4 Carbon: our next frontier model (28 Ekim 2026); Google — Build with Gemini 4 Argon (13 Ekim 2026); Gemini API fiyatlandırma; Gemini API modeller; Gemini API quickstart; Google DeepMind — Fairwind Program; Artificial Analysis Intelligence Index; Wiz — Scan for Good; Andon Labs — Blueprint-Bench 2.
Bir Yorum Yazın